Puntuación de PageSpeed vista por el test
97 to 78
- Antes
- 97 (falseada: scripts diferidos solo para los robots de test)
- Después
- 78 (base honesta tras quitar el camuflaje)
Joyería DTCTrabajo con clientes
El 97 que era mentira
La puntuación de PageSpeed de una joyería del Reino Unido estaba falseada para el test. La puntuación honesta era 78; la optimización real llegó a 92 y el LCP bajó de 3,4 s a 1,2 s.
El encargo
Contexto
Una marca británica de joyería DTC que vende con Shopify. Me pidieron dos cosas: hacer la tienda más rápida y explicar por qué los CPM de Meta parecían muy altos. Trabajé como único contratista: primero la velocidad y después una revisión de la integridad del tracking, es decir, de lo que la cuenta publicitaria y la tienda hacían realmente.
¿Te suena?
Lo que veía el cliente
La investigación
Cómo lo diagnostiqué
-
Decodifiqué el script inyectado de forma estática, sin ejecutar su carga. El head del tema llevaba un fragmento ofuscado con dos bloques
eval(atob(...)). Decodifiqué ambos y leí exactamente qué hacían. -
Demostré el comportamiento en ejecución. Cargué la misma página de producto en dos contextos de dispositivo y conté cuántos scripts había diferido cada uno.
-
Guardé una copia completa del tema antes de tocar nada, y después preparé una variante corregida y otra optimizada, cada una con una nota de reversión.
-
Hice una comparación A/B/C en una página de producto en tres estados: tal como estaba, sin el camuflaje y optimizada de forma honesta.
-
Revisé la configuración de Meta a nivel de conjunto de datos y de evento (integraciones presentes, estado de la deduplicación, historial de dependencias) y desglosé los CPM de las campañas desde la propia cuenta publicitaria.
Hallazgos
Lo que encontré
Entrega
Lo que arreglé
Nota de entregaEntregado jul 2026
- Quité el fragmento de camuflaje del tema en producción, con la copia del tema y una nota de reversión guardadas.
- Añadí una precarga de la imagen LCP (
fetchpriority=high) para que la imagen principal se muestre antes. - Diferí las apps no críticas (una app de tabla de tallas y un script de grabación de sesiones) hasta la interacción o la inactividad, con un filtro que excluía expresamente todo el tracking y las apps de carrito y de muestras de color, para que la mejora de velocidad no viniera de retrasar la medición ni de romper el checkout.
- Entregué el informe para el cliente, el informe técnico principal y las respuestas a sus ocho preguntas, además de un plan reversible de consolidación de los conjuntos de datos, sujeto a aprobación.
- No se hizo ningún cambio en el tracking de producción. El cambio de conjunto de datos quedó abierto a propósito hasta poder confirmar la atribución por dominio y la deduplicación por evento.
Antes → después
Resultados, con fechas
Trabajo con clientes Hecho para clientes reales. Los datos de los clientes están anonimizados.
Puntuación de PageSpeed tras una optimización honesta
78 to 92
- Antes
- 78
- Después
- 92
LCP (móvil, página de producto)
3,4 s to 1,2 s
- Antes
- 3,4 s
- Después
- 1,2 s
Tiempo total de bloqueo (móvil, página de producto)
200 ms to 50 ms
- Antes
- 200 ms
- Después
- 50 ms
Scripts diferidos: teléfono real frente al robot del test
0 diferidos en un teléfono real vs 75 diferidos para el robot
La tabla completa de resultados
| Qué | Antes | Después | Fecha |
|---|---|---|---|
| Puntuación de PageSpeed | 97 (falseada) | 78 honesta → 92 optimizada | jul 2026 |
| LCP (móvil, página de producto) | 3,4 s | 1,2 s | jul 2026 |
| Tiempo total de bloqueo | 200 ms | 50 ms | jul 2026 |
| Scripts diferidos | 0 (teléfono real) | 75 (robot del test) | jul 2026 |
Una nota de Daniilantes de decidir
Qué significa para negocios parecidos
Una puntuación de velocidad en verde se puede fabricar. Algunos temas y apps difieren scripts solo para los robots de test, así que el panel parece rápido mientras los compradores reales cargan la página entera. La señal es sencilla: compara lo que carga un dispositivo real con lo que afirma la puntuación, y pregunta qué ha cambiado de verdad para los compradores.
Una mejora de velocidad fiable mejora el LCP y el tiempo de bloqueo para todos los visitantes, no mejora nada escondiendo trabajo a un test y deja intactos el tracking, el carrito y el checkout. Y cuando suben los CPM, la tienda es un sospechoso, pero no el único: en este caso la tienda no era la causa, y decirlo claramente ahorró al cliente una reconstrucción que no necesitaba.
— Daniil
Situaciones a las que responde este caso
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Hola, soy Daniil.
Trabajo contigo desde la definición del problema hasta la implementación y la entrega. Hablas con quien hace el trabajo. Trabajo en inglés y ruso; correspondencia en español con apoyo de traducción.
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