Покупки с витрины, записанные в GA4
0 за 67 дней
- До
- 0 за 67 дней (с 8 июня 2026)
- После
- описана вероятная причина, спроектированы оповещения
Добавки по подписке (DTC, здоровье и wellness)Работа для клиента
67 дней без покупок в GA4, и никто не заметил
Аудит британского бренда добавок по подписке: GA4 не записывал покупки 67 дней, продления относились к кликам 119-дневной давности, у 44% новых заказов не было ID клика.
Задача
Контекст
Британский бренд продаёт добавки по подписке через Shopify. У бизнеса семизначная выручка, постоянно работает реклама в соцсетях и поиске. Меня пригласил финансовый директор: цифры расходились, и он не мог опереться на них в прогнозе. Я был единственным консультантом и работал с доступом к платформам магазина только на чтение.
Знакомо?
Что видел клиент
Расследование
Как я искал причину
Сначала я собрал данные, не выбирая заранее причину сбоя. Для каждого источника сделал отдельный инструмент проверки: аналитики, менеджера тегов, рекламной платформы, заказов и пикселей витрины, загруженных в настоящем браузере. Инструменты сохраняют только результаты проверок, без секретов. Для каждого вывода в реестре есть точная команда, которой его можно проверить повторно.
Затем я выполнил четыре проверки:
-
Запросил данные аналитики напрямую: события покупок по хосту, месяц за месяцем.
-
Получил заказы магазина через API, включая атрибуты корзины каждого заказа, и сравнил их с покупками в отчётах рекламных платформ.
-
Разделил новые заказы и продления подписки и измерил возраст идентификатора рекламного клика у каждой группы.
-
Прошёл рабочую воронку клик по рекламе → лендинг → товар → корзина → чекаут и записал сетевые запросы каждого события.
Находки
Что я нашёл
Передача
Что я сдал
Акт передачиСдано авг. 2026
- Аудит на 29 страниц и три варианта перестройки. Документы написаны для финансового директора, без расчёта на знания маркетолога.
- Реестр из 47 выводов. У каждого есть файл с подтверждением и команда для повторной проверки. Опровергнутые и исправленные выводы тоже сохранены, чтобы следующий специалист не повторял те же ошибки.
- Архитектуру без привязки к поставщику: база событий под управлением клиента, три маршрута доставки (включая собственный хостинг с шаблонами кода) и оценка применимости продуктовой аналитики. Покупать мой продукт для этого не требовалось.
- Два бесплатных действия, не зависевших от сделки: увеличить срок хранения данных в аналитике с 2 до 14 месяцев и опубликовать неактивный опрос после покупки.
- Исправление моего предложения, когда техническое допущение оказалось неверным. По другому утверждению я принял возражение клиента: он оказался прав.
Перестройка не состоялась. Доступ отозвали 26 августа 2026, через день после передачи ответов по архитектуре. Результат этой работы: диагностика и проверяемые выводы. Внедрения не было.
До → после
Результаты с датами
Работа для клиента Сделано для реальных клиентов. Данные клиентов обезличены.
Медианный возраст идентификатора рекламного клика
119 дней vs 0 дней
119 дней (продления подписки) vs 0 дней (новые заказы)
Новые заказы без идентификатора рекламного клика
44%
- После
- 44%
Выводы аудита с командами для повторной проверки
47
- После
- 47
Полная таблица результатов
| Что | Значение | Дата |
|---|---|---|
| GA4 не записал ни одной покупки, пока магазин торговал | 67 дней (с 8 июня 2026) | зафиксировано в августе 2026 |
| Медианный возраст клика: продления и новые заказы | 119 дней против 0 дней | зафиксировано в августе 2026 |
| Новые заказы без идентификатора рекламного клика | 44% | зафиксировано в августе 2026 |
| Находки, каждая с командой для повторной проверки | 47 | август 2026 |
Заметка Данииладо того, как вы решите
Что это значит для похожего бизнеса
В бизнесе по подписке отчёт может выглядеть исправным при трёх сбоях: аналитика перестала собирать покупки, продления считаются новыми клиентами, у заказов теряется связь с кликом. График месячной выручки продолжает обновляться, и сбои остаются незаметными.
Начать можно самостоятельно и без больших затрат: откройте ресурс аналитики и убедитесь, что покупки поступают. Затем проверьте возраст идентификатора клика у нескольких продлений. Если платформа не отличает их от новых заказов, ставки в рекламе опираются на покупки уже существующих клиентов. Результат привлечения новых клиентов нужно сверять с заказами магазина, независимо от цифр рекламных платформ.
Даниил
Ситуации, на которые отвечает этот кейс
- Инженерия трекинга и атрибуции Считаются ли у меня продления подписки новыми клиентами?
- Инженерия трекинга и атрибуции Мы бренд добавок. Может ли наш трекинг Meta быть и точным, и соответствовать правилам?
Читать другой кейс
За 16 дней до дедлайна Shopify: перенастройка аналитики headless-магазина
Я восстановил связь продаж с источниками трафика у headless-магазина на Shopify в США, убрал дубли покупок и настроил вычет возвратов из выручки.
Здравствуйте, я Даниил.
Я сам разбираюсь в задаче, выполняю работу и передаю результат. Все вопросы вы обсуждаете напрямую со мной. Общаюсь на русском и английском. На испанском могу переписываться с помощью переводчика.
Есть похожая задача?
Опишите задачуОтвечу в течение одного рабочего дня. Первый ответ бесплатный. Или напишите напрямую: next@taskfordaniel.com