Статистическая проверка доли заказов без пути клиента в Shopify
- До
- Сравнение базового периода с периодом работы приложения согласия
- После
- Односторонний точный критерий Фишера, p = 0,0002
Товары для безопасности домаРабота для клиента
Я разобрал потери атрибуции у магазина товаров для безопасности дома в США: разделил влияние согласия, офлайн-продажи и лишние события покупки Meta. Восстановление проверил по заказам.
Задача
У магазина товаров для безопасности дома в США ухудшилась атрибуция в период смены приложения согласия. После удаления приложения проблема сохранилась. Магазин продолжал продавать, но владелец не мог сверить данные Shopify и Meta.
Я сопоставил реальные заказы с событиями, полученными Meta. Проверил настройки приватности и поведение витрины в браузере. Все выводы привязал к заказам. Аудит проводил с доступом только на чтение.
Знакомо?
Расследование
Я сравнил веб-заказы до установки приложения согласия и во время его работы. Разделил заказы на группу с требованием согласия и контрольную группу. В затронутом периоде пути клиентов терялись чаще. Односторонний точный критерий Фишера дал для этого изменения p = 0,0002.
В контрольной группе такой потери не было. Это указывало на связь с механизмом согласия, а не на общий сбой магазина.
Но причинную связь удалось подтвердить не полностью. Настройки приватности я получил уже после удаления приложения. Прежнего снимка не было. Совпадение по времени и разница между группами поддерживали гипотезу, но не доказывали, какое действие включило требование согласия.
Отдельно я сверил число событий покупки. В выборке отчёта Meta получила 166 событий покупки при 105 реальных заказах. У браузерных и серверных событий не было общего идентификатора события, поэтому число полученных событий нельзя было считать числом уникальных заказов.
Ещё часть расхождения объясняли продажи, внесённые вручную. Они не проходили через веб-чекаут, поэтому браузерный пиксель не мог их увидеть. Настройки согласия и дедупликация браузерных и серверных событий это ограничение не устраняют.
Передача
Акт передачиСдано авг. 2026
Первая повторная проверка не показала восстановления. При более поздней проверке в сентябре путь был у каждого веб-заказа из небольшой выборки с 1 сентября. В отчёте сохранены оба замера.
До → после
Работа для клиента Сделано для реальных клиентов. Данные клиентов обезличены.
Статистическая проверка доли заказов без пути клиента в Shopify
Число событий покупки в сравнении с реальными заказами в выборке отчёта
Пути клиентов при повторной проверке веб-заказов после изменения
6/6
| Проверка | Наблюдаемый результат | Проверено |
|---|---|---|
| Изменение доли пропавших путей клиентов | Односторонний точный критерий Фишера, p = 0,0002 | 29 августа 2026 |
| События покупки Meta против реальных заказов в выборке отчёта | 166 против 105 | 29 августа 2026 |
| Веб-заказы после изменения с 1 сентября, у которых есть путь | 6 из 6 | 9 сентября 2026 |
Заметка Данииладо того, как вы решите
Если атрибуция падает после смены настроек согласия, я разделяю потерянные записи и продажи, недоступные браузерному пикселю. Затем сверяю уникальные заказы с полученными событиями. Настройки согласия, серверные события офлайн-продаж и общий ключ дедупликации нужно проверять отдельно: они решают разные задачи.
Даниил
Я добавил переходы из ИИ-ассистентов в отчёт сервиса продажи билетов в Looker Studio и отдельно проверил отслеживание покупок.
Здравствуйте, я Даниил.
Я сам разбираюсь в задаче, выполняю работу и передаю результат. Все вопросы вы обсуждаете напрямую со мной. Общаюсь на русском и английском. На испанском могу переписываться с помощью переводчика.
Отвечу в течение одного рабочего дня. Первый ответ бесплатный. Или напишите напрямую: next@taskfordaniel.com