Обработка заказов из почты и чатов с помощью ИИ

Знакомо?

Выберите свою ситуацию

Ситуация ИИ-агенты и ассистенты

Заказы приходят по почте и в чаты, но в системе их нет.

Запрос приходит по почте, в сообщении или через корзину и потом живёт во входящих у одного человека.
Важные детали (размер, вариант, количество, срок, адрес) зарыты в свободном тексте.
Ничего нельзя проследить, пока кто-то не перепечатает это заново, а ошибки появляются именно при перепечатывании.
Запрос «займёмся позже» легко потерять, когда во входящих появляются новые письма.
Вы хотели бы, чтобы ИИ читал, но не решал, что будет изготовлено.

Как я решаю

Что я делаю

Собираю заказы из почты и чатов в одну очередь и превращаю свободный текст в черновики с заданными полями. Для каждого поля система различает найденное, неоднозначное, нечитаемое и отсутствующее. Человек проверяет и исправляет черновик. Только после его одобрения создаётся производственный заказ. ИИ готовит данные, но не запускает производство самостоятельно.

Процесс

Как это работает

Выясняю, откуда приходят заказы и из чего состоит полный заказ в вашем бизнесе.
Описываю контракт распознавания: найдено, неоднозначно, нечитаемо, отсутствует, чтобы пробелы были видны, а не угадывались.
Разбираю входящие письма и сообщения по этому контракту, сохраняя рядом источник.
Ставлю каждый черновик в очередь проверки, а правки человека возвращаю в набор для настройки модели.
После утверждения создаю производственную запись и печатный лист задания и уведомляю клиента.
Записываю, что было подготовлено, что изменено и что утверждено, чтобы цепочка действий восстанавливалась.

Передача

Что вы получаете

Единую очередь заказов из почты и чатов. Данные разбираются по заданной схеме, неясные поля помечаются, человек проверяет черновик. После одобрения создаются производственный заказ и печатный лист задания. История каждого шага помогает найти, где в задание попала ошибка.

На чём сделаноЧастей: 9

Модуль чтения почтового ящика
приём сообщений
типизированный контракт распознавания
рабочее место проверки
запись производственного заказа с печатными бланками
outbox для синхронизации с CRM
уведомления клиентам и тесты на каждом этапе контроля
В моей собственной сборке это работает на Next.js
PostgreSQL и outbox для CRM

Подтверждение

Примеры работ и результаты

До → после

Раньше заказы из почты, чатов и корзины приходилось вводить заново, чтобы они появились в системе с доступной историей. Теперь после одобрения создаётся производственный заказ с печатным бланком. Работу системы проверяют 2650 модульных тестов, 239 интеграционных и 155 приёмочных. Разработка продолжалась до 2026-09.

Grand Veil, производитель на заказ

в продакшене

заказы из почты и мессенджеров читаются в типизированный контракт распознавания (найдено, неоднозначно, нечитаемо, отсутствует), проверяются человеком, затем превращаются в производственные заказы с печатными бланками.

MVP складского учёта

прототип

неизвестные позиции уходят в карантин и не блокируют приёмку, а ИИ создаёт предположения (claims), но не складские проводки: что это за деталь, решает человек.

Отзыв клиента

Клиентских цитат здесь нет. Отзывы о моей работе относятся к трекингу и автоматизации. Они не подтверждают опыт приёма заказов с ИИ.

Что можно посмотреть

Воссозданная схема приёма на синтетическом заказе: почта или чат → схема распознавания → проверка человеком → производственный заказ → лист задания. Показаны поля и состояния. Данных клиентов, каталога и объёмов заказов в примере нет.

Grand Veil назван по решению владельца; остальные данные клиентов обезличены. Страна, банк, каталог и объёмы заказов не указаны. ИИ готовит черновик, люди утверждают. Я основатель Fixel Pixel.

Цена и сроки

Сколько стоит и как идёт работа

Custom Engineering Project: сначала согласуем правила приёма и проверки, затем письменно фиксирую объём и смету. Проверка человеком входит в проект с самого начала.

СметаФиксируется до начала работы

Цена: Custom Engineering Project от 100 000 ₽. Сначала согласуем правила приёма и проверки, затем письменно фиксирую объём и смету. Обсуждение задачи бесплатно.
Сроки: Custom Engineering Project: объём и смету фиксирую письменно. Проверку человеком проектирую сразу и согласую до разработки.
Первый шаг: Опишите задачу. Я отвечу в течение одного рабочего дня и подскажу, что делать дальше. Первый ответ бесплатный.

Опишите похожую задачу

Заметка Даниилаперед началом работы

Когда это не нужно

Если заказов немного и один человек ведёт их без путаницы, отдельная система не нужна. Она окупается, когда заказы из почты, чатов и корзины теряются при передаче между людьми. Проверку человеком я сохраняю намеренно. Полностью самостоятельную обработку заказов ИИ в этом проекте не предлагаю и объясню почему.

Даниил

Вопросы

Что об этом спрашивают

Будет ли ИИ оформлять заказы сам?

Нет. Он готовит черновик. Человек проверяет и утверждает, прежде чем что-либо станет производственным заказом. Это сознательное проектное решение, а не ограничение, которое потом уберут.

Что происходит, если текст неясен?

Контракт помечает такие места как неоднозначные, нечитаемые или отсутствующие и не гадает. Эти позиции попадают в очередь проверки с пометкой, и человек исправляет их, а не обнаруживает ошибку уже в цехе.

Это работает с нашей CRM?

Часто да: утверждённые записи могут синхронизироваться дальше через outbox, поэтому сбой CRM никогда не блокирует приём. Какая именно CRM и что она должна получать, выясняется при оценке объёма.

Как вы узнаёте, что распознавание улучшается?

Каждая правка человека записывается рядом с исходным текстом, так что набор для настройки состоит из ваших реальных исправлений, а не из синтетической догадки. Улучшение измеряется по ним, а не декларируется.

Чего это не делает?

Система не заменяет планирование производства и работу цеха. Она превращает запрос в проверенную и утверждённую запись, историю которой можно восстановить.