Конверсия из просмотра посадочной страницы в Lead у основной затронутой группы объявлений
1,86% to 0,48%
- До
- 1,86% (1–9 мая)
- После
- 0,48% (10–13 мая)
Онлайн-образованиеРабота для клиента
За ночь пропали заявки из Meta: разбор сбоя без изменения настроек
Я разобрал падение заявок у сервиса онлайн-образования в США. Сопоставил кампании, события и проверки страниц, подготовил рабочую гипотезу и план исправления.
Задача
Контекст
В ночь с 9 на 10 мая у сервиса онлайн-образования в США упало число лидов из Meta. Рекламный трафик продолжал приходить на посадочные страницы, но лидов в затронутой воронке стало меньше.
С доступом только на чтение я восстановил события периода сбоя. Использовал выгрузки кампаний, историю аккаунта, диагностику событий и проверки посадочных страниц. Изменениями кампаний или трекинга гипотезу не проверял.
Знакомо?
Симптомы
Расследование
Диагностика
Я сопоставил историю кампаний с числами по воронке и данными по событиям. Измеримый разрыв возник после просмотра посадочной страницы. У основной затронутой группы объявлений конверсия из просмотра посадочной страницы в зафиксированный Lead упала с 1,86% до 0,48% между базовым окном и окном сбоя.
-
Я проверил доступность посадочных страниц, а также наличие на них форм и трекинга. Страницы загружались. Это не доказывало, что заполненная форма доходила до CRM или что каждое событие Lead атрибутировалось правильно, но исключало простое объяснение «страница не работает».
-
Затем я разделил события Lead по всему набору данных и исследуемой кампании. Из других источников события продолжали поступать. Значит, пиксель Lead не отказал полностью. Это ещё не подтверждало работу затронутой рекламной воронки.
-
События Purchase я изучил отдельно. Похоже, большая их часть поступала из ручных или офлайн-загрузок. Браузерных событий было мало. История загрузок указывала на возможную задержку во время сбоя. История аккаунта также подтверждала существенные структурные изменения, способные нарушить показ рекламы и обучение.
Передача
Что я сдал
Акт передачиСдано май 2026
Я составил хронологию и отчёт. Подтверждённые наблюдения в нём отделены от объяснений, которые ещё нужно проверить.
Наиболее обоснованная рабочая гипотеза связывала несколько причин: кампании Sales получали худшие данные Purchase, а структурные изменения и нарушение обучения усилили эффект. Подтверждений хватило для плана исправления. Точную причину они не доказывали.
В плане я предложил сверить лиды с CRM, проверить обработку и сопоставление загрузок, пройти реальную отправку формы и подтвердить настройки набора данных и событий конверсий. Затем провести контролируемый тест кампании со свежими событиями Purchase без дублей. Внедрение оставалось отдельным этапом.
До → после
Результаты
Работа для клиента Сделано для реальных клиентов. Данные клиентов обезличены.
Полная таблица результатов
| Показатель | Базовый период | Окно сбоя | Дата отчёта |
|---|---|---|---|
| От просмотра посадочной страницы до зафиксированного Lead, основная затронутая группа объявлений | 1,86%, 1–9 мая | 0,48%, 10–13 мая | 14 мая 2026 |
Заметка Данииладо того, как вы решите
Что это значит для похожего бизнеса
При падении лидов недостаточно убедиться, что пиксель отправляет события. Я выясняю, в какой воронке возник сбой, на каком событии обучается кампания и какие данные платформа получала в этот период. Разбор с доступом только на чтение помогает определить порядок проверок до изменения аккаунта.
Даниил
Здравствуйте, я Даниил.
Я сам разбираюсь в задаче, выполняю работу и передаю результат. Все вопросы вы обсуждаете напрямую со мной. Общаюсь на русском и английском. На испанском могу переписываться с помощью переводчика.
Есть похожая задача?
Опишите задачуОтвечу в течение одного рабочего дня. Первый ответ бесплатный. Или напишите напрямую: next@taskfordaniel.com